變電站運(yùn)維數(shù)據(jù)具有多元異構(gòu)化的特征，而數(shù)據(jù)挖掘采用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則效果更優(yōu)，因此需要對運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化存儲。

       運(yùn)維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化存儲系統(tǒng)不僅有助于運(yùn)維數(shù)據(jù)挖掘，還能提高運(yùn)維人員的工作效率。通過整合離散、非結(jié)構(gòu)化的運(yùn)維數(shù)據(jù)，提供結(jié)構(gòu)化查詢功能，可根據(jù)工作需求快速獲取所需實(shí)時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)。同時，可保留基礎(chǔ)紙質(zhì)化的規(guī)范表單留痕，然后利用OCＲ圖像識別技術(shù)將紙質(zhì)化表單快速電子化存儲，或者充分利用巡視PAD的功能，進(jìn)行電子表單記錄，共享巡視機(jī)器人數(shù)據(jù)庫并獲取相應(yīng)信息。國網(wǎng)中文電力儀表需量485頻率諧波峰值記錄

       Hadoop平臺可靠性高、延伸性強(qiáng)、性價比高，可很好地承載運(yùn)維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化存儲系統(tǒng)。系統(tǒng)依次按照站內(nèi)維度、間隔維度、設(shè)備類型維度、數(shù)據(jù)刷新周期維度逐層對運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化清洗、存儲，有需要的情況下可降維存儲主成分、特征向量和提供直觀的可視化展示。

運(yùn)維大數(shù)據(jù)涵蓋海量信息，利用數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)集內(nèi)部規(guī)律、關(guān)聯(lián)性等重要關(guān)鍵信息。設(shè)備狀態(tài)評估系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析，根據(jù)運(yùn)維人員需要或自動完成設(shè)備狀態(tài)評估，實(shí)時快速檢測設(shè)備運(yùn)維數(shù)據(jù)得到客觀的狀態(tài)評估結(jié)果，為運(yùn)維人員提供決策幫助。國網(wǎng)中文電力儀表需量485頻率諧波峰值記錄