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參考價 | ¥2600 |
訂貨量 | 1 |
更新時間:2021-06-16 14:17:36瀏覽次數(shù):459
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由于錯誤診斷系統(tǒng)的復(fù)雜性,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)利用于障診斷系統(tǒng)的籌劃中,將是大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)成就。為了減少工作的復(fù)雜性,減少網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)時間,本文將錯誤診斷知識湊集分解為幾個邏輯上獨立的子湊集,每一個子湊集再分解為若干規(guī)則
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子集,爾后根據(jù)規(guī)則子集來結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。每個規(guī)則子集都是一個邏輯上獨立的子網(wǎng)絡(luò)的映射,規(guī)則子集間的聯(lián)系,經(jīng)過進(jìn)程子網(wǎng)絡(luò)的權(quán)系矩陣表示。各個子網(wǎng)絡(luò)獨立地利用BP學(xué)習(xí)算法分別結(jié)束學(xué)習(xí)演習(xí)。由于分解后的子網(wǎng)絡(luò)比原來的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模小得多且成就局部化了,從而使演習(xí)時間大為減少。利用集成BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)束液壓泵軸承錯誤診斷的信息處理能力源于神經(jīng)元的非線性機(jī)理特性和BP算法,每一個子網(wǎng)絡(luò)均為一個BP網(wǎng)絡(luò),各個子網(wǎng)絡(luò)由BP算法各自學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)后的結(jié)果由控制網(wǎng)絡(luò)集成。BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法如 把選取的每一個特性參數(shù)(包括能量特性,幅值特性和倒譜包絡(luò)特性)x的值映像到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入輸入層的單個節(jié)點上
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