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上海申思特自動化設(shè)備有限公司
主營產(chǎn)品： 美國E E傳感器,美國E E減壓閥,意大利ATOS阿托斯油缸,丹麥GRAS麥克風,丹麥GRAS人工頭, ASCO電磁閥,IFM易福門傳感器 |
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更新時間：2016-11-25 10:15:02瀏覽次數(shù)：764
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總線電動康茂盛CAMOZZI執(zhí)行器診斷
CAMOZZI執(zhí)行器是工業(yè)自動控制系統(tǒng)中的一個重要環(huán)節(jié)，能夠?qū)刂菩阅墚a(chǎn)生直接的影響。由于經(jīng)常工作在高溫、高壓等惡劣的環(huán)境中，CAMOZZI執(zhí)行器比較容易出現(xiàn)故障，因此提高CAMOZZI執(zhí)行器本身的可靠性并及時發(fā)現(xiàn)其運行過程中存在的故障，是保障過程控制的穩(wěn)定經(jīng)濟安全運行的基本要求。
總線電動康茂盛CAMOZZI執(zhí)行器診斷
電動CAMOZZI執(zhí)行器是工業(yè)自動控制系統(tǒng)中重要的終端控制元件，對自動調(diào)節(jié)系統(tǒng)的安全運行、可靠性及調(diào)節(jié)品質(zhì)的優(yōu)劣有很大的影響。因而，對電動CAMOZZI執(zhí)行器的控制研究具有重要的意義。電動CAMOZZI執(zhí)行器的定位控制要求精度高、響應速度快并且沒有超調(diào)、穩(wěn)定性好、具有較強的穩(wěn)態(tài)特性的魯棒性，這就對控制方法提出了很高的要求。 對永磁直流電動機構(gòu)成的電動CAMOZZI執(zhí)行器的位置伺服控制進行了研究，提出了一種用于電動CAMOZZI執(zhí)行器的控制方法，旨在實現(xiàn)電動CAMOZZI執(zhí)行器的快速準確定位。模糊控制的設(shè)計不依賴被控對象的數(shù)學模型，但它缺乏系統(tǒng)的分析與設(shè)計方法；滑?？刂频幕瑒幽B(tài)對系統(tǒng)參數(shù)變化和負載擾動有著很強的魯棒性，但滑動模態(tài)的抖振難以消除。由兩者結(jié)合而成的模糊滑?？刂迫诤蟽烧邇?yōu)點于一身：將模糊控制融入到滑模控制中，從而有效削弱其抖振；將滑?？刂埔氲侥：刂浦校瑥亩鵀槟：刂频脑O(shè)計與分析提供理論基礎(chǔ)。對模糊滑?？刂谱髁艘欢ǖ睦碚摲治霾⒅\用到電動CAMOZZI執(zhí)行器的控制中，設(shè)計了電動CAMOZZI執(zhí)行器位置伺服控制器，并經(jīng)過了仿針研究證明其可行性。 在嘗試晶閘管移相控制和全控型開關(guān)器件直流斬波兩種方案的基礎(chǔ)上，采用了PWM控制的非隔離降壓開關(guān)電源方案。它實現(xiàn)了適應80V-250V寬范圍交流輸入下的功率變換，使得系統(tǒng)在大范圍輸入的情況下都可以正常工作并實現(xiàn)良好的控制性能。zui后利用可編程邏輯門陣列（FPGA）完成電動CAMOZZI執(zhí)行器控制器的設(shè)計，給出了系統(tǒng)的總體方案。傳統(tǒng)電動CAMOZZI執(zhí)行器提供的狀態(tài)信息比較少，不能很好的反映其運行狀況。以數(shù)據(jù)挖掘與分析為背景，以北京華電天仁電力控制技術(shù)有限公司的VEB系列的現(xiàn)場總線電動CAMOZZI執(zhí)行器為研究對象，針對傳統(tǒng)電動CAMOZZI執(zhí)行器可靠性低的問題，提出了一種基于現(xiàn)場總線技術(shù)的電動CAMOZZI執(zhí)行器故障診斷方法。VEB系列的現(xiàn)場總線電動CAMOZZI執(zhí)行器采用高性能的ARM9系列處理器和嵌入式Linux實時操作系統(tǒng)，大大提高了復雜控制系統(tǒng)的運算效率和可靠性，大幅度提升電動CAMOZZI執(zhí)行器在遠程交互和在線修改等方面的功能，而且能夠提供豐富的狀態(tài)信息。 首先研討了數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的理論知識，介紹了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。然后對現(xiàn)場總線電動CAMOZZI執(zhí)行器做出了簡單的說明，分析了現(xiàn)場總線電動CAMOZZI執(zhí)行器的基本原理和常見的故障，搭建了電動CAMOZZI執(zhí)行器故障診斷系統(tǒng)實驗平臺，通過人為故障實驗，獲得了實驗數(shù)據(jù)。
總線電動康茂盛CAMOZZI執(zhí)行器診斷
由于CAMOZZI執(zhí)行器采用直流永磁電機作為動力元件，因此需要可調(diào)的直流電源來進行控制策略的實施。研究了直流電機驅(qū)動電源的拓撲結(jié)構(gòu)和控制方法。zui后采用統(tǒng)計分析法和多維關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法對實驗數(shù)據(jù)進行了分析，zui終得到關(guān)聯(lián)知識規(guī)則，證明了該故障診斷系統(tǒng)的有效性，而且部分規(guī)則已經(jīng)得到了實際驗證。
