高光譜 3D 成像再突破:密集分散結(jié)構(gòu)光,讓動(dòng)態(tài)場(chǎng)景捕捉又快又準(zhǔn)
圖1假橙子和真橙子。我們比較了真實(shí)和人造水果(橙色),顯示了它們的高光譜圖像曲線和相應(yīng)圖像的差異。(a) 在sRGB中重建高光譜圖像,(b)深度(c)光譜圖和(d)同色異譜樣品的高光譜圖像。圖2動(dòng)態(tài)場(chǎng)景。我們展示了動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的重建深度和光譜結(jié)果。(a) 重建深度。(b) sRGB中重建的高光譜圖像。(c) 重建的高光譜圖像。(d) 高光譜強(qiáng)度。我們?cè)诙鄠€(gè)實(shí)驗(yàn)中驗(yàn)證了DDSL方法的有效性,包括靜態(tài)和動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下的高光譜3D成像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,DDSL能夠在6.6幀每秒的速度下實(shí)現(xiàn)高精度的深度和光譜重建,深度誤差為4毫米,光譜半高寬(FWHM)為15.5納米。與現(xiàn)有方法相比,DDSL在采集速度和重建精度上都有顯著提升。在靜態(tài)場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)中,我們使用了標(biāo)準(zhǔn)的ColorChecker圖表來(lái)評(píng)估光譜準(zhǔn)確性。結(jié)果顯示,DDSL能夠準(zhǔn)確重建不同顏色的光譜曲線,尤其是在高頻率光譜區(qū)域的表現(xiàn)優(yōu)于其他方法。此外,我們還進(jìn)行了深度評(píng)估,通過(guò)與二進(jìn)制編碼結(jié)構(gòu)光方法獲得的地面真值進(jìn)行比較,證明了DDSL在深度估計(jì)上的準(zhǔn)確性。在動(dòng)態(tài)場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)中,我們展示了DDSL在處理復(fù)雜運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景的能力。例如,在一個(gè)包含人臉掃描的動(dòng)態(tài)視頻中,DDSL成功地重建了從440納米到660納米的高光譜圖像,顯示出清晰的面部特征和光譜變化。此外,我們還對(duì)水果(真假橙子)進(jìn)行了對(duì)比實(shí)驗(yàn),結(jié)果顯示DDSL能夠區(qū)分真實(shí)和人造物體的光譜特性,進(jìn)一步驗(yàn)證了其在實(shí)際應(yīng)用中的潛力??偟膩?lái)說(shuō),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,DDSL不僅在靜態(tài)場(chǎng)景中表現(xiàn)出色,還能有效應(yīng)對(duì)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景中的挑戰(zhàn),實(shí)現(xiàn)了快速、準(zhǔn)確的高光譜3D成像。未來(lái)的工作還可以集中在改進(jìn)系統(tǒng)的校準(zhǔn)和優(yōu)化算法,以進(jìn)一步提高重建精度。此外,可以探索更多應(yīng)用場(chǎng)景,如實(shí)時(shí)監(jiān)控、醫(yī)學(xué)成像等,以充分發(fā)揮DDSL的潛力??傊?,DDSL為動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的幾何和材料分析提供了新的可能性,有望在未來(lái)的研究和應(yīng)用中發(fā)揮重要作用。
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