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淺談電動(dòng)汽車(chē)有序充放電分群調(diào)度策略

來(lái)源:江蘇安科瑞電器制造有限公司   2025年01月22日 15:50  

安科瑞 劉邁

  摘要:本研究旨在探索電動(dòng)汽車(chē)有序充放電分群調(diào)度策略。分析了電動(dòng)汽車(chē)充放電原理及分群調(diào)度理論依據(jù),指出傳統(tǒng)分群調(diào)度策略的局限性,構(gòu)建了多維度分群指標(biāo)體系及智能優(yōu)化算法應(yīng)用。詳細(xì)闡述了分群調(diào)度策略的實(shí)施步驟、挑戰(zhàn)與效果評(píng)估指標(biāo)體系。研究結(jié)論表明該策略在提高電網(wǎng)效率和用戶(hù)滿(mǎn)意度方面成效顯著,未來(lái)還需在技術(shù)創(chuàng)新、用戶(hù)行為研究及政策合作等方面進(jìn)一步探索。

  關(guān)鍵詞:電動(dòng)汽車(chē);有序充放電;分群調(diào)度;智能優(yōu)化算法

  引言

  1.1 研究背景

  電動(dòng)汽車(chē)發(fā)展迅猛,其充放電調(diào)度問(wèn)題日益凸顯。當(dāng)前研究多聚焦傳統(tǒng)策略,缺乏創(chuàng)新視角。

  隨著環(huán)保意識(shí)的增強(qiáng)和能源危機(jī)的日益加劇,電動(dòng)汽車(chē)作為一種綠色、環(huán)保的交通工具,得到了越來(lái)越廣泛的關(guān)注和應(yīng)用。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計(jì)到 2025 年,全球電動(dòng)汽車(chē)銷(xiāo)量將超過(guò) 1000 萬(wàn)輛。然而,大規(guī)模電動(dòng)汽車(chē)的無(wú)序充放電行為可能會(huì)給電網(wǎng)帶來(lái)諸多問(wèn)題,如負(fù)荷波動(dòng)、電壓不穩(wěn)定等。因此,研究電動(dòng)汽車(chē)有序充放電分群調(diào)度策略具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

  目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)電動(dòng)汽車(chē)充放電調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行了大量的研究。傳統(tǒng)的調(diào)度策略主要包括集中式調(diào)度和分布式調(diào)度兩種。集中式調(diào)度由中央控制器對(duì)所有電動(dòng)汽車(chē)進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度,雖然可以實(shí)現(xiàn)全局,但存在計(jì)算量大、通信成本高、可靠性低等問(wèn)題。分布式調(diào)度則將調(diào)度權(quán)下放到各個(gè)電動(dòng)汽車(chē),通過(guò)局部信息交互實(shí)現(xiàn)調(diào)度,雖然具有較高的靈活性和可靠性,但難以保證全局。

  此外,當(dāng)前的研究多聚焦于傳統(tǒng)的調(diào)度策略,缺乏創(chuàng)新視角。例如,很少有研究考慮到電動(dòng)汽車(chē)用戶(hù)的行為特征和心理因素對(duì)充放電調(diào)度的影響。實(shí)際上,電動(dòng)汽車(chē)用戶(hù)的行為特征和心理因素會(huì)對(duì)其參與充放電調(diào)度的性產(chǎn)生重要影響。如果能夠充分考慮這些因素,制定出更加合理的調(diào)度策略,將有助于提高電動(dòng)汽車(chē)用戶(hù)的參與度,從而更好地實(shí)現(xiàn)電動(dòng)汽車(chē)的有序充放電。

  2.電動(dòng)汽車(chē)充放電理論基礎(chǔ)

  2.1 電動(dòng)汽車(chē)充放電原理

  電動(dòng)汽車(chē)的電池為鋰電池,充放電都是直流電。電網(wǎng)輸送的電為交流電,不能直接給電池充電,需要轉(zhuǎn)換。七孔交流慢充口接受交流電,通過(guò)車(chē)載充電機(jī)轉(zhuǎn)化直流電給電池供電;九孔直流快充口接受直流電,直接給到電池。

  2.1.1 充電過(guò)程對(duì)電網(wǎng)的沖擊

  當(dāng)大規(guī)模電動(dòng)汽車(chē)同時(shí)充電時(shí),會(huì)給電網(wǎng)帶來(lái)巨大負(fù)荷驟增問(wèn)題。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,若情況下,6000 萬(wàn)輛電動(dòng)汽車(chē)同時(shí)進(jìn)行充電時(shí),其峰值充電功率可達(dá) 5 億千瓦,預(yù)計(jì)將會(huì)占到 2030 年我國(guó)裝機(jī)總?cè)萘康?26%左右。如此大規(guī)模的充電需求會(huì)使電網(wǎng)在短時(shí)間內(nèi)承受巨大壓力,可能導(dǎo)致局部地區(qū)電網(wǎng)過(guò)載,影響電網(wǎng)的穩(wěn)定性和可靠性。例如,在用電高峰期,大量電動(dòng)汽車(chē)同時(shí)充電可能會(huì)使電網(wǎng)負(fù)荷超出其承受能力,造成電壓下降、頻率波動(dòng)等問(wèn)題,甚至可能引發(fā)電網(wǎng)故障。

  2.1.2 放電機(jī)制及優(yōu)勢(shì)

  電動(dòng)汽車(chē)向電網(wǎng)放電具有一定的可行性,并且對(duì)電網(wǎng)穩(wěn)定性有重要貢獻(xiàn)。電動(dòng)汽車(chē)在制動(dòng)或減速時(shí)可以通過(guò)回饋能量回收系統(tǒng)將一部分動(dòng)能轉(zhuǎn)化為電能并儲(chǔ)存在電池中。當(dāng)電網(wǎng)負(fù)荷高峰時(shí),電動(dòng)汽車(chē)可以將儲(chǔ)存的電能反向輸送給電網(wǎng),實(shí)現(xiàn)削峰填谷。這種放電機(jī)制可以有效提高電網(wǎng)的穩(wěn)定性和可靠性。例如,在夏季用電高峰時(shí)段,大量空調(diào)等電器設(shè)備同時(shí)運(yùn)行,電網(wǎng)負(fù)荷壓力巨大。此時(shí),若有一定數(shù)量的電動(dòng)汽車(chē)向電網(wǎng)放電,可以緩解電網(wǎng)壓力,降低電網(wǎng)運(yùn)行成本。此外,電動(dòng)汽車(chē)的放電還可以提高能源利用效率,減少能源浪費(fèi)。因?yàn)殡妱?dòng)汽車(chē)的電池可以作為一種分布式儲(chǔ)能設(shè)備,在電網(wǎng)需要時(shí)提供電能,實(shí)現(xiàn)能源的優(yōu)化配置。

  2.2 分群調(diào)度理論依據(jù)

  電動(dòng)汽車(chē)有序充放電分群調(diào)度策略具有堅(jiān)實(shí)的理論依據(jù),多種分群方法的合理性和有效性為該策略的實(shí)施提供了有力支持。

  2.2.1 基于用戶(hù)需求的分群

  日常通勤用戶(hù)通常需要短時(shí)間快速充電,以滿(mǎn)足每日上下班的出行需求。他們的充電時(shí)間相對(duì)集中在工作日的早晚高峰時(shí)段外,例如中午休息時(shí)間或者下班后回家的時(shí)間段。這類(lèi)用戶(hù)更注重充電的便捷性和快速性,對(duì)充電設(shè)施的布局要求較高,希望在工作地點(diǎn)或居住地附近能夠方便地找到充電樁。而長(zhǎng)途旅行用戶(hù)則需要長(zhǎng)時(shí)間慢速充電,以保證在旅途中有足夠的續(xù)航里程。他們的充電時(shí)間相對(duì)靈活,但更關(guān)注充電設(shè)施的覆蓋范圍和充電速度的穩(wěn)定性。

  根據(jù)日常通勤與長(zhǎng)途旅行用戶(hù)不同充電需求進(jìn)行分群具有合理性。首先,不同類(lèi)型的用戶(hù)對(duì)充電服務(wù)的要求存在明顯差異,分群后可以更好地滿(mǎn)足他們的個(gè)性化需求。例如,對(duì)于日常通勤用戶(hù),可以在其工作地點(diǎn)和居住小區(qū)附近合理布局快速充電樁,提供便捷的充電服務(wù);對(duì)于長(zhǎng)途旅行用戶(hù),可以在高速公路服務(wù)區(qū)、主要交通干道沿線(xiàn)等地點(diǎn)設(shè)置大功率慢速充電樁,滿(mǎn)足他們長(zhǎng)時(shí)間充電的需求。其次,基于用戶(hù)需求的分群可以提高充電設(shè)施的使用效率。通過(guò)了解不同用戶(hù)群體的充電習(xí)慣,可以合理安排充電樁的建設(shè)和運(yùn)營(yíng),避免資源浪費(fèi)。例如,對(duì)于日常通勤用戶(hù)集中的區(qū)域,可以根據(jù)其充電時(shí)間規(guī)律,合理調(diào)整充電樁的功率和數(shù)量,提高充電設(shè)施的利用率。

  2.2.2 基于電網(wǎng)需求的分群

  根據(jù)電網(wǎng)負(fù)荷情況進(jìn)行分群是實(shí)現(xiàn)削峰填谷的重要手段。在電網(wǎng)負(fù)荷低谷期,鼓勵(lì)電動(dòng)汽車(chē)充電,以?xún)?chǔ)存電能;在電網(wǎng)負(fù)荷高峰期,引導(dǎo)電動(dòng)汽車(chē)向電網(wǎng)放電,以緩解電網(wǎng)壓力。例如,在夜間電網(wǎng)負(fù)荷較低時(shí),可以將部分電動(dòng)汽車(chē)歸為一個(gè)群組,集中進(jìn)行充電,充分利用低谷電能。而在白天用電高峰時(shí)段,如夏季高溫天氣下空調(diào)等電器設(shè)備大量使用時(shí),將部分具有較高剩余電量的電動(dòng)汽車(chē)歸為另一個(gè)群組,向電網(wǎng)放電,實(shí)現(xiàn)削峰填谷。

  這種分群方法的有效性在于它能夠有效平衡電網(wǎng)負(fù)荷,提高電網(wǎng)的穩(wěn)定性和可靠性。通過(guò)合理安排電動(dòng)汽車(chē)的充放電時(shí)間和功率,可以減少電網(wǎng)負(fù)荷波動(dòng),降低電網(wǎng)運(yùn)行成本。同時(shí),基于電網(wǎng)需求的分群還可以促進(jìn)可再生能源的消納。例如,在風(fēng)力發(fā)電和光伏發(fā)電等可再生能源發(fā)電高峰期,將電動(dòng)汽車(chē)作為儲(chǔ)能設(shè)備,吸收多余的電能,提高可再生能源的利用率。此外,這種分群方法還可以為電動(dòng)汽車(chē)用戶(hù)帶來(lái)一定的經(jīng)濟(jì)利益。例如,在電網(wǎng)負(fù)荷低谷期充電,電價(jià)相對(duì)較低,可以降低用戶(hù)的充電成本;在電網(wǎng)負(fù)荷高峰期向電網(wǎng)放電,用戶(hù)可以獲得一定的收益。

  3.現(xiàn)有分群調(diào)度策略分析

  3.1 傳統(tǒng)分群調(diào)度策略

  傳統(tǒng)的分群調(diào)度策略在電動(dòng)汽車(chē)有序充放電中發(fā)揮了一定的作用,但也存在著一些局限性。

  3.1.1 按車(chē)型和充電方式分群

  根據(jù)車(chē)型、充電方式對(duì)電動(dòng)汽車(chē)分群是一種常見(jiàn)的傳統(tǒng)分群調(diào)度方法。有研究表明,不同車(chē)型的電動(dòng)汽車(chē)在電池容量、續(xù)航里程等方面存在差異,而不同的充電方式也會(huì)影響充電時(shí)間和電網(wǎng)負(fù)荷。例如,小型電動(dòng)汽車(chē)的電池容量相對(duì)較小,可能更適合快速充電方式;而大型電動(dòng)汽車(chē)的電池容量較大,可能更適合慢速充電方式。

  這種分群方式的優(yōu)點(diǎn)在于能夠根據(jù)電動(dòng)汽車(chē)的具體特點(diǎn)進(jìn)行分類(lèi)調(diào)度,提高充電效率和電網(wǎng)穩(wěn)定性。然而,這種分群方式也存在一定的局限性。首先,車(chē)型和充電方式的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)相對(duì)單一,不能充分考慮用戶(hù)的出行需求和電網(wǎng)的動(dòng)態(tài)變化。其次,不同車(chē)型和充電方式之間的兼容性問(wèn)題也需要進(jìn)一步解決。例如,某些充電樁可能只適用于特定車(chē)型或充電方式,這就限制了電動(dòng)汽車(chē)的充電選擇。

  3.1.2 按充電時(shí)間分群

  以夜間和白天充電需求差異為例,這種分群方式具有明顯的特點(diǎn)。在一些地區(qū),電動(dòng)汽車(chē)用戶(hù)在白天可能有較高的充電需求,而在夜晚則較低;而在另一些地區(qū),用戶(hù)的充電需求可能恰恰相反。例如,在城市中心區(qū)域,白天由于商業(yè)活動(dòng)和通勤需求,電動(dòng)汽車(chē)的充電需求較高;而在夜晚,大部分車(chē)輛停放在住宅區(qū),充電需求相對(duì)較低。

  這種分群方式的優(yōu)點(diǎn)在于能夠根據(jù)不同時(shí)間段的充電需求進(jìn)行合理調(diào)度,實(shí)現(xiàn)削峰填谷的效果。例如,在夜間電網(wǎng)負(fù)荷低谷期,可以鼓勵(lì)電動(dòng)汽車(chē)充電,以充分利用低谷電能;而在白天電網(wǎng)負(fù)荷高峰期,可以引導(dǎo)部分電動(dòng)汽車(chē)向電網(wǎng)放電,緩解電網(wǎng)壓力。然而,這種分群方式也存在一些問(wèn)題。首先,充電時(shí)間的分群可能會(huì)受到用戶(hù)出行習(xí)慣的影響,具有一定的不確定性。例如,用戶(hù)的出行計(jì)劃可能會(huì)發(fā)生變化,導(dǎo)致充電時(shí)間與預(yù)期不符。其次,這種分群方式需要建立在準(zhǔn)確的充電需求預(yù)測(cè)基礎(chǔ)上,而目前的充電需求預(yù)測(cè)技術(shù)還存在一定的局限性,難以實(shí)現(xiàn)高精度的預(yù)測(cè)。

  3.2 考慮用戶(hù)滿(mǎn)意度的分群調(diào)度

  電動(dòng)汽車(chē)分群調(diào)度策略中,提高用戶(hù)滿(mǎn)意度至關(guān)重要。以下將結(jié)合具體案例分析如何在分群調(diào)度中實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

  3.2.1 用戶(hù)需求和偏好分析

  用戶(hù)的出行習(xí)慣對(duì)于電動(dòng)汽車(chē)的充放電需求有著重要影響。例如,一些用戶(hù)可能每天都有固定的通勤路線(xiàn),對(duì)充電設(shè)施的位置要求較高,希望在通勤路線(xiàn)附近能夠方便地找到充電樁。而另一些用戶(hù)可能經(jīng)常進(jìn)行長(zhǎng)途旅行,對(duì)充電速度和充電設(shè)施的覆蓋范圍更為關(guān)注。通過(guò)了解用戶(hù)的出行習(xí)慣,可以為用戶(hù)提供個(gè)性化的服務(wù),提高用戶(hù)滿(mǎn)意度。

  以某城市的電動(dòng)汽車(chē)用戶(hù)為例,該城市的部分用戶(hù)主要在市區(qū)內(nèi)進(jìn)行日常通勤,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),這些用戶(hù)通常在工作日的早晚高峰時(shí)段外有充電需求,且更傾向于快速充電方式。針對(duì)這一需求,相關(guān)部門(mén)在這些用戶(hù)的工作地點(diǎn)和居住小區(qū)附近合理布局了快速充電樁,同時(shí)通過(guò)手機(jī)應(yīng)用程序?yàn)橛脩?hù)提供充電樁位置查詢(xún)、預(yù)約充電等服務(wù),大大提高了用戶(hù)的充電便利性。

  對(duì)于經(jīng)常進(jìn)行長(zhǎng)途旅行的用戶(hù),可以通過(guò)智能導(dǎo)航系統(tǒng)為其沿途的充電樁位置,并提供充電速度、剩余充電樁數(shù)量等信息,讓用戶(hù)能夠提前規(guī)劃行程,減少因充電問(wèn)題帶來(lái)的焦慮。此外,還可以為這些用戶(hù)提供特殊的充電套餐,如在高速公路服務(wù)區(qū)的充電樁享受一定的優(yōu)惠價(jià)格,以提高用戶(hù)的滿(mǎn)意度。

  3.2.2 反饋機(jī)制與用戶(hù)建議

  建立有效的反饋機(jī)制是優(yōu)化分群調(diào)度策略、提高用戶(hù)滿(mǎn)意度的重要手段??梢酝ㄟ^(guò)手機(jī)應(yīng)用程序、網(wǎng)站等渠道收集用戶(hù)的意見(jiàn)和建議,了解用戶(hù)在使用電動(dòng)汽車(chē)過(guò)程中的問(wèn)題和需求。

  例如,某電動(dòng)汽車(chē)充電服務(wù)提供商通過(guò)手機(jī)應(yīng)用程序建立了用戶(hù)反饋渠道,用戶(hù)可以在使用過(guò)程中隨時(shí)提交對(duì)充電樁的位置、充電速度、服務(wù)質(zhì)量等方面的意見(jiàn)和建議。該服務(wù)提供商定期對(duì)用戶(hù)反饋進(jìn)行分析,根據(jù)用戶(hù)的需求對(duì)充電樁的布局進(jìn)行調(diào)整,優(yōu)化充電服務(wù)流程,提高服務(wù)質(zhì)量。

  同時(shí),還可以通過(guò)開(kāi)展用戶(hù)滿(mǎn)意度調(diào)查等方式,了解用戶(hù)對(duì)分群調(diào)度策略的滿(mǎn)意度。根據(jù)調(diào)查結(jié)果,對(duì)分群調(diào)度策略進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化,以更好地滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。例如,如果用戶(hù)對(duì)某個(gè)群組的充電時(shí)間安排不滿(mǎn)意,可以根據(jù)用戶(hù)的建議進(jìn)行調(diào)整,提高用戶(hù)的滿(mǎn)意度。

  通過(guò)以上措施,可以在分群調(diào)度中有效地提高用戶(hù)滿(mǎn)意度,推動(dòng)電動(dòng)汽車(chē)的大規(guī)模應(yīng)用和發(fā)展。

  4安科瑞充電樁收費(fèi)運(yùn)營(yíng)云平臺(tái)系統(tǒng)選型方案

  4.1概述

  AcrelCloud-9000安科瑞充電柱收費(fèi)運(yùn)營(yíng)云平臺(tái)系統(tǒng)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)接入系統(tǒng)的電動(dòng)電動(dòng)自行車(chē)充電站以及各個(gè)充電整法行不間斷地?cái)?shù)據(jù)采集和監(jiān)控,實(shí)時(shí)監(jiān)控充電樁運(yùn)行狀態(tài),進(jìn)行充電服務(wù)、支付管理,交易結(jié)算,資要管理、電能管理,明細(xì)查詢(xún)等。同時(shí)對(duì)充電機(jī)過(guò)溫保護(hù)、漏電、充電機(jī)輸入/輸出過(guò)壓,欠壓,絕緣低各類(lèi)故障進(jìn)行預(yù)警;充電樁支持以太網(wǎng)、4G或WIFI等方式接入互聯(lián)網(wǎng),用戶(hù)通過(guò)微信、支付寶,云閃付掃碼充電。

  4.2應(yīng)用場(chǎng)所

  適用于民用建筑、一般工業(yè)建筑、居住小區(qū)、實(shí)業(yè)單位、商業(yè)綜合體、學(xué)校、園區(qū)等充電樁模式的充電基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)。

  4.3系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

充電樁拓?fù)鋱D

系統(tǒng)分為四層:

  1)即數(shù)據(jù)采集層、網(wǎng)絡(luò)傳輸層、數(shù)據(jù)層和客戶(hù)端層。

  2)數(shù)據(jù)采集層:包括電瓶車(chē)智能充電樁通訊協(xié)議為標(biāo)準(zhǔn)modbus-rtu。電瓶車(chē)智能充電樁用于采集充電回路的電力參數(shù),并進(jìn)行電能計(jì)量和保護(hù)。

  3)網(wǎng)絡(luò)傳輸層:通過(guò)4G網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)上傳至搭建好的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。

  4)數(shù)據(jù)層:包含應(yīng)用服務(wù)器和數(shù)據(jù)服務(wù)器,應(yīng)用服務(wù)器部署數(shù)據(jù)采集服務(wù)、WEB網(wǎng)站,數(shù)據(jù)服務(wù)器部署實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、歷史數(shù)據(jù)庫(kù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。

  5)應(yīng)客戶(hù)端層:系統(tǒng)管理員可在瀏覽器中訪(fǎng)問(wèn)電瓶車(chē)充電樁收費(fèi)平臺(tái)。終端充電用戶(hù)通過(guò)刷卡掃碼的方式啟動(dòng)充電。

  小區(qū)充電平臺(tái)功能主要涵蓋充電設(shè)施智能化大屏、實(shí)時(shí)監(jiān)控、交易管理、故障管理、統(tǒng)計(jì)分析、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理等功能,同時(shí)為運(yùn)維人員提供運(yùn)維APP,充電用戶(hù)提供充電小程序。

  4.4安科瑞充電樁云平臺(tái)系統(tǒng)功能

  4.4.1智能化大屏

  智能化大屏展示站點(diǎn)分布情況,對(duì)設(shè)備狀態(tài)、設(shè)備使用率、充電次數(shù)、充電時(shí)長(zhǎng)、充電金額、充電度數(shù)、充電樁故障等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)顯示,同時(shí)可查看每個(gè)站點(diǎn)的站點(diǎn)信息、充電樁列表、充電記錄、收益、能耗、故障記錄等。統(tǒng)一管理小區(qū)充電樁,查看設(shè)備使用率,合理分配資源。

  

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  4.4.2實(shí)時(shí)監(jiān)控

  實(shí)時(shí)監(jiān)視充電設(shè)施運(yùn)行狀況,主要包括充電樁運(yùn)行狀態(tài)、回路狀態(tài)、充電過(guò)程中的充電電量、充電電壓電流,充電樁告警信息等。

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4.4.3交易管理

  平臺(tái)管理人員可管理充電用戶(hù)賬戶(hù),對(duì)其進(jìn)行賬戶(hù)進(jìn)行充值、退款、凍結(jié)、注銷(xiāo)等操作,可查看小區(qū)用戶(hù)每日的充電交易詳細(xì)信息。

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4.4.4故障管理

  設(shè)備自動(dòng)上報(bào)故障信息,平臺(tái)管理人員可通過(guò)平臺(tái)查看故障信息并進(jìn)行派發(fā)處理,同時(shí)運(yùn)維人員可通過(guò)運(yùn)維APP收取故障推送,運(yùn)維人員在運(yùn)維工作完成后將結(jié)果上報(bào)。充電用戶(hù)也可通過(guò)充電小程序反饋現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)題。

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4.4.5統(tǒng)計(jì)分析

  通過(guò)系統(tǒng)平臺(tái),從充電站點(diǎn)、充電設(shè)施、、充電時(shí)間、充電方式等不同角度,查詢(xún)充電交易統(tǒng)計(jì)信息、能耗統(tǒng)計(jì)信息等。

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4.4.6基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理

  在系統(tǒng)平臺(tái)建立運(yùn)營(yíng)商戶(hù),運(yùn)營(yíng)商可建立和管理其運(yùn)營(yíng)所需站點(diǎn)和充電設(shè)施,維護(hù)充電設(shè)施信息、價(jià)格策略、折扣、優(yōu)惠活動(dòng),同時(shí)可管理在線(xiàn)卡用戶(hù)充值、凍結(jié)和解綁。

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4.4.7運(yùn)維APP

  面向運(yùn)維人員使用,可以對(duì)站點(diǎn)和充電樁進(jìn)行管理、能夠進(jìn)行故障閉環(huán)處理、查詢(xún)流量卡使用情況、查詢(xún)充電\充值情況,進(jìn)行遠(yuǎn)程參數(shù)設(shè)置,同時(shí)可接收故障推送

  4.4.8充電小程序

  面向充電用戶(hù)使用,可查看附近空閑設(shè)備,主要包含掃碼充電、賬戶(hù)充值,充電卡綁定、交易查詢(xún)、故障申訴等功能。

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4.5系統(tǒng)硬件配置

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  5.結(jié)論

  本研究提出的電動(dòng)汽車(chē)有序充放電分群調(diào)度策略取得了顯著的成果和貢獻(xiàn)。

  首先,通過(guò)建立多維度分群指標(biāo)體系,融合了用戶(hù)需求、電網(wǎng)需求和環(huán)境因素,實(shí)現(xiàn)了更加、準(zhǔn)確的分群調(diào)度。

  在實(shí)施過(guò)程中,先確定不同用戶(hù)群體的特征和需求,為分群調(diào)度提供了重要的決策依據(jù)。同時(shí),先進(jìn)的技術(shù)和設(shè)備支持,如智能充電設(shè)備、智能充電管理系統(tǒng)以及先進(jìn)的通信技術(shù)和數(shù)據(jù)處理技術(shù),確保了分群調(diào)度策略的有效實(shí)施。盡管實(shí)施過(guò)程中面臨著數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、技術(shù)和設(shè)備成本以及用戶(hù)接受度等挑戰(zhàn),但通過(guò)采取相應(yīng)的措施,可以逐步克服這些問(wèn)題。

  效果評(píng)估指標(biāo)體系表明,分群調(diào)度策略在提高電網(wǎng)效率和用戶(hù)滿(mǎn)意度方面發(fā)揮了重要作用。負(fù)荷峰谷差減小程度顯著,電網(wǎng)穩(wěn)定性提高,可再生能源的消納能力增強(qiáng)。同時(shí),用戶(hù)的充電便利性和費(fèi)用滿(mǎn)意度也得到了提升。

  綜上所述,本研究的創(chuàng)新分群調(diào)度策略為電動(dòng)汽車(chē)的有序充放電提供了科學(xué)、合理的解決方案,對(duì)推動(dòng)電動(dòng)汽車(chē)的大規(guī)模應(yīng)用和發(fā)展,促進(jìn)能源轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

  [1]朱心月,岳云濤.電動(dòng)汽車(chē)有序充放電分群調(diào)度策略

  [2]袁 欣,胡文博. 考慮電動(dòng)汽車(chē)有序充電的配電網(wǎng)重構(gòu)降損策略

  [3]安科瑞企業(yè)微電網(wǎng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用手冊(cè).2022.05版


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