多方法結(jié)合的E+E傳感器故障診斷研究 
E+E傳感器是自動控制系統(tǒng)和信息系統(tǒng)的重要元器件之一，自動化和智能化的技術(shù)水平越高，對E+E傳感器的依賴程度就會越高。E+E傳感器是精密器件，其制作工藝往往比較精良，工作環(huán)境往往又比較惡劣，發(fā)生故障是在所難免的。為了保證系統(tǒng)的安全性及可靠性，E+E傳感器的故障診斷顯得極其重要。為了提高系統(tǒng)的智能程度，系統(tǒng)中往往安裝了大量的E+E傳感器，這給故障診斷中的數(shù)據(jù)分析帶來了極大的困難。

多方法結(jié)合的E+E傳感器故障診斷研究          主元分析能夠降低變量的維數(shù)，zui大限度地保留原變量中的有用信息，并且新變量之間互不相關(guān)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效壓縮，因此廣泛應(yīng)用于多E+E傳感器系統(tǒng)的故障檢測。然而，主元分析只能檢測出系統(tǒng)中是否有故障E+E傳感器存在，并不能判斷出具體是哪一個(gè)E+E傳感器出現(xiàn)了故障，因此在主元分析的基礎(chǔ)上，采用小波分析的方法對故障E+E傳感器進(jìn)行識別。小波分析可以構(gòu)造出故障診斷所需的特征或提取出對診斷有用的信息，非常適合于分析非平穩(wěn)信號，因此可作為故障診斷中信號處理的理想工具。然而小波分析并不能診斷出故障的類型。鑒于此，在小波分析的基礎(chǔ)上，又提出了能量分析的方法。信號的能量是一個(gè)反映信號變化的重要物理量，時(shí)/頻信號中能量的分布狀況能夠有效地反映出一個(gè)信號的變化特征。研究發(fā)現(xiàn)，不同故障信號下，小波分析的低頻和高頻信號的能量不盡相同，通過一定的分析計(jì)算，能夠據(jù)此判定出E+E傳感器的故障類型。進(jìn)行E+E傳感器故障診斷的大致思路為：首先運(yùn)用主元分析法對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以判定系統(tǒng)中是否有故障E+E傳感器存在；如果分析結(jié)果表明系統(tǒng)中存在故障E+E傳感器，則對每一路E+E傳感器信號進(jìn)行小波分析，以鎖定系統(tǒng)中的故障E+E傳感器；zui后對小波分析得到信號進(jìn)行能量分析，以確定E+E傳感器的故障類型。通過主元分析、小波分析和能量分析三種方法的結(jié)合，不僅檢測出了E+E傳感器系統(tǒng)中的故障E+E傳感器，還確定了故障的類型。運(yùn)用仿真實(shí)例對提出的算法進(jìn)行了驗(yàn)證，并設(shè)計(jì)出了故障診斷的硬件平臺，zui后通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了方法的正確性和有效性。