牛油果油是一種高價(jià)值產(chǎn)品。為了提*，不法商販開(kāi)始用低價(jià)油類(lèi)摻入牛油果油進(jìn)行造假。摻雜油中可能包括堅(jiān)果油。經(jīng)過(guò)錯(cuò)誤的包裝宣傳，這樣的摻雜牛油果油可能會(huì)導(dǎo)致對(duì)堅(jiān)果過(guò)敏的消費(fèi)者發(fā)生過(guò)敏反應(yīng)。因此，務(wù)必找到一個(gè)準(zhǔn)確而可靠的摻雜檢測(cè)方法，以便制造商能夠測(cè)試他們的牛油果油產(chǎn)品。
目前市面上已經(jīng)開(kāi)發(fā)了幾種檢測(cè)牛油果油摻雜的分析方法。許多分析方法都依賴(lài)于色譜技術(shù)，但這類(lèi)方法可能需要耗費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間制備樣品，并可能產(chǎn)生有害的化學(xué)廢物。3 與之相比，近紅外光譜技術(shù)與摻雜物篩查™（Adulterant Screen™）技術(shù)可在不需要溶劑的情況下快速檢測(cè)牛油果油的摻雜情況。
當(dāng)前采用近紅外光譜技術(shù)的靶向摻雜物篩查方法，需要依據(jù)各類(lèi)潛在的摻雜物建立相關(guān)的定量校準(zhǔn)模型。此外， 諸如 SIMCA（軟獨(dú)立建模分類(lèi)法）算法等非靶向篩查方法可以確定樣本是否被摻雜，但既不能確定摻雜物， 也不能量化摻雜物。另一方面，珀金埃爾默的摻雜物篩查算法提供了一種可以快速識(shí)別和估算摻雜情況的半靶向篩查方法。
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珀金埃爾默企業(yè)管理（上海）有限公司 | 下載次數(shù) |
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