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初級(jí)會(huì)員 | 第3年

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VALENIAN智慧工廠設(shè)備智能運(yùn)維研發(fā)平臺(tái)建設(shè)目標(biāo) -教學(xué)篇

時(shí)間:2022/2/7閱讀:422
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智慧工廠設(shè)備智能運(yùn)維研發(fā)平臺(tái)建設(shè)緊密?chē)@工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域科研和教學(xué)需求,將復(fù)雜的工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)改造、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、場(chǎng)景應(yīng)用整合成軟硬件一體的All-in-One的解決方案。從硬件設(shè)備、實(shí)操系統(tǒng)、管理平臺(tái)等維度出發(fā),兼具數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用創(chuàng)新開(kāi)發(fā)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)接等能力。研發(fā)平臺(tái)通過(guò)構(gòu)建特色業(yè)務(wù)場(chǎng)景提升智能制造方向科研能力和水平,打造基于設(shè)備健康指數(shù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)備智能管理和維護(hù)平臺(tái),采用智能聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和混合數(shù)據(jù)分析,研究工業(yè)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)管理,減少因意外故障導(dǎo)致的非計(jì)劃停機(jī)事件,維護(hù)持續(xù)安全生產(chǎn),提高設(shè)備管理效率和設(shè)備效能,構(gòu)建智能工廠,推動(dòng)智能制造技術(shù)的研究和應(yīng)用。

 


 

VALENIAN監(jiān)測(cè)過(guò)程功能:振動(dòng),溫度,電流,電壓,流量,壓力,液位,等傳感器,或與工廠PLC無(wú)縫對(duì)接和真正意義上的智能監(jiān)測(cè)。應(yīng)用層對(duì)上支持多種行業(yè)應(yīng)用,把各種垂直的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用整合成一個(gè)扁平的應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)體系。實(shí)現(xiàn)平臺(tái)級(jí)能力開(kāi)放,把平臺(tái)的能力項(xiàng)進(jìn)行分類(lèi)封裝,按照云服務(wù)的方式提供給上層應(yīng)用,打造基于工業(yè)感知數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)共享和能力開(kāi)放體系,賦能智慧工廠運(yùn)維應(yīng)用。

智慧工廠設(shè)備故障檢測(cè)、機(jī)理建模與診斷方法研究企基于設(shè)備健康指數(shù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)備智基于設(shè)備健康指數(shù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)備智能管理和維護(hù),提高設(shè)備管理效率和設(shè)備效能,構(gòu)建綠色智能工廠,即從對(duì)設(shè)備的故障和失效的被動(dòng)維護(hù),到定期檢修、主動(dòng)預(yù)防,再到事先預(yù)測(cè)和綜合規(guī)劃管理。預(yù)測(cè)性維護(hù)已經(jīng)在各行業(yè)尤其是工業(yè)制造領(lǐng)域得到認(rèn)可并開(kāi)始規(guī)模應(yīng)用。將狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障診斷、狀態(tài)預(yù)測(cè)和狀態(tài)決策融合為一體,狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷是基礎(chǔ),狀態(tài)預(yù)測(cè)是重點(diǎn),維護(hù)決策得出最終的維護(hù)狀態(tài)要求,預(yù)測(cè)性維護(hù)是人工智能在工業(yè)制造領(lǐng)域的應(yīng)用和實(shí)踐。

目前企業(yè)設(shè)備管理方面存在不足與痛點(diǎn):

1.傳統(tǒng)設(shè)備管理方法無(wú)法適應(yīng)企業(yè)數(shù)字化需求;

2、企業(yè)設(shè)備管理效率低、效果差;

3、設(shè)備狀態(tài)不可控,數(shù)據(jù)孤島多,數(shù)據(jù)使用效率低;

4、設(shè)備運(yùn)維及備件成本高;

通過(guò)AI算法、非線性系統(tǒng)分析模型等對(duì)特定場(chǎng)景設(shè)備故障建模分析,完成設(shè)備預(yù)測(cè)性運(yùn)行維護(hù)管理,減少因意外故障導(dǎo)致的非計(jì)劃停機(jī)事件,優(yōu)化設(shè)備的利用率。


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