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運動多尺度神經(jīng)力學實驗產(chǎn)品價格
1 脊髓運動神經(jīng)元與運動單位
在人體脊髓的前角中存在大量運動神經(jīng)元，即α、γ和β運動神經(jīng)元。其軸突經(jīng)前根離開脊髓直達所支配的骨骼肌，完成一次運動的神經(jīng)支配。α運動神經(jīng)元的大小不等，胞體直徑從幾十到150μm不等。其中，較大的α運動神經(jīng)元支配快肌纖維，較小的α運動神經(jīng)元則支配慢肌纖維。α運動神經(jīng)元接受來自皮膚、關節(jié)、肌肉等外周組織器官傳入的信息，也同時接受從腦干到大腦皮層等高位中樞下傳的信息，而產(chǎn)生一定的反射傳出沖動，所以α運動神經(jīng)元是軀體骨骼肌運動反射的一條重要的公路。
在傳導中，α運動神經(jīng)元的軸突末梢在所支配的運動肌肉中被分成許多小支，每一小支支配一根肌纖維。在人體正常情況下，當一個α運動神經(jīng)元興奮時，可引起受支配的所有肌纖維收縮。在生理學中被稱為運動單位的就是所謂的，由一個α運動神經(jīng)元及其所支配的全部肌纖維所組成的功能單位。其大小決定于神經(jīng)元軸突末梢分支數(shù)目的數(shù)量。一般認為肌肉體積愈大，其運動單位也愈大。例如，一個眼外肌運動神經(jīng)元只支配6～13根肌纖維，而一個腓腸肌的運動神經(jīng)元所能支配的肌纖維數(shù)量可達2000多根。原因是前者有利于肌內進行精細的運動，而后者則是有利于產(chǎn)生巨大的肌張力。同一個運動單位的肌纖維可以和其他運動單位的肌纖維交叉分布，使其所能占有的空間范圍比該單位肌纖維截面積的總和還要大10～30倍。因此，就算只有少數(shù)運動神經(jīng)元活動，所在肌肉中產(chǎn)生的張力也是較均勻的。
γ運動神經(jīng)元的胞體分散在各α運動神經(jīng)元之間，其胞體較α運動神經(jīng)元要小。γ運動神經(jīng)元的軸突也經(jīng)前根離開脊髓，從而支配骨骼肌肉的梭內肌纖維。經(jīng)生理學研究證實，γ運動神經(jīng)元的興奮性較α運動神經(jīng)元高，常以較高的頻率持續(xù)放電。γ運動神經(jīng)元和α運動神經(jīng)元一樣，其末梢也是以釋放乙酰膽堿作為遞質的。在人體正常情況下，當α運動神經(jīng)元活動加強時，γ運動神經(jīng)元的活動也相應加強，以調節(jié)肌梭對牽張刺激的敏感性。此外，還有較大的β運動神經(jīng)元，其發(fā)出的纖維可支配骨骼肌的梭內肌和梭外肌。故人體的運動神經(jīng)元是人體基本的運動單位，是人體運動基礎的基礎。
運動多尺度神經(jīng)力學實驗產(chǎn)品價格
運動多尺度神經(jīng)力學實驗， ,
神經(jīng)調節(jié)機制作如下基礎性論述。神經(jīng)力學實驗裝置系統(tǒng)（神經(jīng)力學科研裝置）
——人體運動的多尺度神經(jīng)力學模型系統(tǒng)
系統(tǒng)功能概述：
研究人體運動源于神經(jīng)、肌肉和骨骼系統(tǒng)之間的協(xié)調互動。檢查骨骼、肌肉和神經(jīng)系統(tǒng)的綜合作用，以及它們如何相互作用以產(chǎn)生完成運動任務所需的運動。
旨在了解運動及其與大腦的關系。結合肌肉、感覺器官、大腦中的模式發(fā)生器和中樞神經(jīng)系統(tǒng)本身的努力來解釋運動的領域。
應用包括了解運動神經(jīng)肌肉和肌肉骨骼功能的潛在機制，對復合神經(jīng)肌肉骨骼系統(tǒng)中神經(jīng)機械相互作用等緩解健康問題以及設計和控制機器人系統(tǒng)。
該設備開發(fā)綜合多尺度建模方法，包括肌肉、骨骼和神經(jīng)模型。使用的高密度 (HD-EMG) 與盲源分離相結合，將干擾 HD-EMG 信號識別到由同時控制許多
肌肉纖維的脊髓運動神經(jīng)元放電的尖峰列車集合中。開發(fā)的由體內運動神經(jīng)元放電驅動的多尺度肌肉骨骼建模公式，用于計算所得肌肉骨骼力的高保真估計。
這將使神經(jīng)控制的肌肉組織如何與骨骼組織相互作用的分析能力，因此將為了解神經(jīng)肌肉/骨科疾病的病因、診斷和治療開辟新的途徑。
●完整人體運動體內運動、動作、機械力協(xié)調互動的分析系統(tǒng)，全面、系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)檢測分析
●神經(jīng)、肌肉和骨骼系統(tǒng)之間控制、協(xié)調、互動的分析評估
●骨骼、肌肉和神經(jīng)系統(tǒng)綜合作用運動、動作的實時捕捉、檢查分析
●研究人體、人機運動動作及其與大腦、骨骼、肌肉之間的關系
●結合肌肉、感覺器官、大腦中的模式發(fā)生器和中樞神經(jīng)系統(tǒng)本身解釋運動的領域
●研究運動神經(jīng)肌肉和肌肉骨骼功能的潛在機制
●復合神經(jīng)肌肉骨骼系統(tǒng)中神經(jīng)機械相互作用等健康問題
●其他神經(jīng)與人體所有運動、動作關聯(lián)問題
●確保組件間協(xié)同工作，為您*的研究需求提供全面、系統(tǒng)化、高質量捕捉與數(shù)據(jù)分析
神經(jīng)力學設備,人體運動神經(jīng)控制協(xié)調系統(tǒng),人體運動動作調控分析系統(tǒng),運動控制協(xié)調神經(jīng)力學模型,神經(jīng)力學建模,身體控制平衡能力分析系統(tǒng),神經(jīng)肌肉控制人體運動分析系統(tǒng),神經(jīng)肌肉募集分析系統(tǒng),人體運動多尺度神經(jīng)力學建模,人體神經(jīng)肌肉骨骼動作力學系統(tǒng)
建模變得容易
直接從從標記、I M U、電磁跟蹤器和 C 3 D 文件收集的運動捕捉數(shù)據(jù)中生成肌肉模型。
用戶自定義 & 導入模型
導入 O p e n S i m 模型，定義您自己的模型或修改現(xiàn)有模型。 使用主題設置中的數(shù)據(jù)使您的模型特定于主題
數(shù)據(jù)分析和可視化
對肌肉應用顏色和不透明度以可視化募集水平。繪制單個肌肉力量以了解單個肌肉的相對貢獻和排序。 比較肌肉力矩和外部關節(jié)力矩。 通過比較內部肌肉力矩與總關節(jié)力矩的總和來分析優(yōu)化的質量。
靈活堅固
使用您現(xiàn)有的收集方法。 該系統(tǒng)自動將在該系統(tǒng)中收集的運動學和動力學數(shù)據(jù)鏈接到肌肉模型靜態(tài)優(yōu)化程序。 優(yōu)化力或激活。
允許用戶對三維肌肉骨骼圖形進行建模、動畫制作和測量以及神經(jīng)控制協(xié)調。肌肉骨骼模型包括骨骼、肌肉、關節(jié)、韌帶和其他可由用戶通過圖形界面操縱的物理結構的表示。這些模型可以用來模擬任何數(shù)量的運動，如步行、騎自行車、跑步、跳躍、舉重和投擲。
肌肉激活募集捕捉分析系統(tǒng),運動動作EEG分析系統(tǒng),人體運動功能重建分析系統(tǒng),運動協(xié)調控制神經(jīng)模型系統(tǒng),肌肉激活募集分析系統(tǒng),神經(jīng)力學設備,多尺度神經(jīng)力學實驗裝置,人體運動協(xié)同力學系統(tǒng)模型,神經(jīng)機械生理科學實驗裝置,神經(jīng)肌肉控制實驗
動作捕捉導入器–可以導入運動捕捉文件(C3D、TRB、TRC)進行回放和測量。它還可以從運動分析系統(tǒng)實時導入數(shù)據(jù)，并在捕獲數(shù)據(jù)時制作三維模型的動畫。
步態(tài)報告–運動報告工具創(chuàng)建一組運動的報告，包括步態(tài)。這些報告包含平均值、標準偏差和數(shù)據(jù)比較。對于步態(tài)報告，該工具計算步態(tài)事件，并自動將記錄的運動分為左右步幅。包含格式化的Excel圖表，以便于比較或研究數(shù)據(jù)。
腳本–腳本工具使用命令執(zhí)行腳本，以加載模型和運動數(shù)據(jù)、執(zhí)行動態(tài)模擬以及創(chuàng)建繪圖和報告。腳本也可用于保存工具設置，以便下次啟動或加載特定模型時恢復這些設置。
模型縮放–縮放實用程序會根據(jù)靜態(tài)運動捕捉試驗的測量結果，自動縮放通用模型以匹配任何尺寸的個體。包括肌肉路徑在內的所有模型組件都會隨著身體部分進行縮放。
肌肉包裹–用戶可以交互定義球體、橢圓體、圓柱體和鳥居，以供肌肉肌腱執(zhí)行器包裹。肌肉路徑會在這些對象上自動計算，從而可以為包裹的肌肉計算肌肉長度、力量和運動手臂。
現(xiàn)場直播–只要肌肉的任何屬性發(fā)生變化，肌肉屬性的實時圖就會更新。這允許用戶立即觀察移動附著點、纏繞對象或任何其他屬性對肌肉長度、力臂和力的影響。
骨骼變形–用戶可以將骨骼扭曲成新的形狀，以模擬各種類型的骨骼畸形，如脛骨扭轉或股骨前傾。
視頻導入/導出–運動數(shù)據(jù)視頻可以在運動動畫期間導入并在虛擬屏幕上播放。這使得模型動畫和實時視頻的比較變得容易。視頻也可以從模型窗口導出到AVI文件。
外皮–蒙皮是指鏈接到一個或多個身體部分的三維多邊形表面。通過鏈接到一個或多個身體部分，可以使皮膚在關節(jié)移動時變形。皮膚可用于表示解剖皮膚、肌肉表面、韌帶或其他表面。它們也可以用紋理貼圖渲染，以增強真實感。
圖像使用者界面–更新的用戶界面元素使與模型交互以及更改骨骼、肌肉和其他組件的顯示屬性變得容易。該系統(tǒng)現(xiàn)在支持“拖放"，可以輕松加載模型或運動數(shù)據(jù)，并執(zhí)行添加骨骼或運行腳本等功能。
OpenSim兼容性–可以與OpenSim連接，OpenSim是一個開源軟件系統(tǒng)，允許用戶創(chuàng)建和測量運動的動態(tài)模擬。OpenSim通過提供額外的動力學特性，包括殘余減少和計算肌肉控制，擴展了該系統(tǒng)的功能。OpenSim可以導入和導出該系統(tǒng)模型，允許用戶利用這兩個應用程序的功能。
由于不適當?shù)闹貜瓦\動導致的肌肉骨骼系統(tǒng)的過度負荷會導致?lián)p傷
建議進行肌肉強化練習，以防止受傷并加速康復
許多鍛煉和康復建議是基于專家意見，而不是基于證據(jù)的研究
我們使用神經(jīng)肌肉骨骼模擬來增加我們關于運動和鍛煉對肌肉骨骼系統(tǒng)負荷的影響的知識
在我們的運動分析實驗室，我們收集和分析來自不同人群的數(shù)據(jù)，包括運動員，例如和業(yè)余舞蹈演員、肥胖兒童和健康成人
我們的研究結果可能有助于預防未來的傷害，并設計基于證據(jù)的康復計劃
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1 脊髓運動神經(jīng)元與運動單位
在人體脊髓的前角中存在大量運動神經(jīng)元，即α、γ和β運動神經(jīng)元。其軸突經(jīng)前根離開脊髓直達所支配的骨骼肌，完成一次運動的神經(jīng)支配。α運動神經(jīng)元的大小不等，胞體直徑從幾十到150μm不等。其中，較大的α運動神經(jīng)元支配快肌纖維，較小的α運動神經(jīng)元則支配慢肌纖維。α運動神經(jīng)元接受來自皮膚、關節(jié)、肌肉等外周組織器官傳入的信息，也同時接受從腦干到大腦皮層等高位中樞下傳的信息，而產(chǎn)生一定的反射傳出沖動，所以α運動神經(jīng)元是軀體骨骼肌運動反射的一條重要的公路。
在傳導中，α運動神經(jīng)元的軸突末梢在所支配的運動肌肉中被分成許多小支，每一小支支配一根肌纖維。在人體正常情況下，當一個α運動神經(jīng)元興奮時，可引起受支配的所有肌纖維收縮。在生理學中被稱為運動單位的就是所謂的，由一個α運動神經(jīng)元及其所支配的全部肌纖維所組成的功能單位。其大小決定于神經(jīng)元軸突末梢分支數(shù)目的數(shù)量。一般認為肌肉體積愈大，其運動單位也愈大。例如，一個眼外肌運動神經(jīng)元只支配6～13根肌纖維，而一個腓腸肌的運動神經(jīng)元所能支配的肌纖維數(shù)量可達2000多根。原因是前者有利于肌內進行精細的運動，而后者則是有利于產(chǎn)生巨大的肌張力。同一個運動單位的肌纖維可以和其他運動單位的肌纖維交叉分布，使其所能占有的空間范圍比該單位肌纖維截面積的總和還要大10～30倍。因此，就算只有少數(shù)運動神經(jīng)元活動，所在肌肉中產(chǎn)生的張力也是較均勻的。
γ運動神經(jīng)元的胞體分散在各α運動神經(jīng)元之間，其胞體較α運動神經(jīng)元要小。γ運動神經(jīng)元的軸突也經(jīng)前根離開脊髓，從而支配骨骼肌肉的梭內肌纖維。經(jīng)生理學研究證實，γ運動神經(jīng)元的興奮性較α運動神經(jīng)元高，常以較高的頻率持續(xù)放電。γ運動神經(jīng)元和α運動神經(jīng)元一樣，其末梢也是以釋放乙酰膽堿作為遞質的。在人體正常情況下，當α運動神經(jīng)元活動加強時，γ運動神經(jīng)元的活動也相應加強，以調節(jié)肌梭對牽張刺激的敏感性。此外，還有較大的β運動神經(jīng)元，其發(fā)出的纖維可支配骨骼肌的梭內肌和梭外肌。故人體的運動神經(jīng)元是人體基本的運動單位，是人體運動基礎的基礎。
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運動多尺度神經(jīng)力學實驗產(chǎn)品價格
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