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| 應用領域 | 環(huán)保,化工,農業(yè),地礦,交通 |
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超聲波多要素氣象傳感器使用軟件處理方式來對氣象傳感器靜態(tài)特性和動態(tài)特性進行擬合、補償和修正的基本原理和一般方法，并介紹了具體的應用實例。該方法能夠有效提高氣象儀器的信息處理能力，并在諸多氣象儀器設計中得到廣泛應用。
超聲波多要素氣象傳感器針對氣象傳感器標校過程中測量精度低和生產成本高的問題,將人工智能技術與單片機技術相結合,提出一種氣象傳感器智能標校方法。該方法將BP神經網絡、高斯函數和算法相融合,設計一種用于傳感器標校的增強型BP網絡模型。
濕度、氣壓(電壓輸出形式)、輻射傳感器輸出均為 模擬電壓信號，輸出電壓范圍有差異。針對其信號特 點，結合ADC參考電壓值 ，設計低噪聲和低溫漂的放大 電路 ，將模擬信號放大到合適范圍后送人高分辨率的 A/D轉換器，轉換后的數字量送g至主控制器進行信號 處理，得到對應的氣象量。
我國是農業(yè)大國,農業(yè)生產對氣象條件的依賴比較嚴重,這影響到生產效率的高低。在現(xiàn)代社會,科學技術是重要的生產力,充分利用*的技術可以提高生產效率。氣象傳感器技術在農業(yè)生產中具有廣泛的應用,了解清楚目前存在的問題,對于提高農業(yè)生產有很大幫助。