強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，助力單細(xì)胞核測序時(shí)代

1) 將新鮮冷凍的人腦組織進(jìn)行解離并過濾制成核懸液。

2) 使用單細(xì)胞柔性分選系統(tǒng)Pala 進(jìn)行核分選后，進(jìn)行計(jì)數(shù)和成像以確定細(xì)胞數(shù)量和碎片清除效率。

3) 計(jì)數(shù)后的核稀釋至300,000個(gè)/ml , 每次添加600μl懸液至Pala細(xì)胞芯片中，進(jìn)行大量細(xì)胞分選模式。分析并根據(jù)FSC（前向散射）/ALL（軸向光損失）和FSC/PI圖表對核進(jìn)行門控，以去除雙聯(lián)體和碎片。

4) 加載到10X Genomics進(jìn)行文庫制備和測序

1) 對比來自解離的大腦核圖像發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過單細(xì)胞柔性分選系統(tǒng)Pala后的組織樣本成功清除了碎片。

2) Pala與標(biāo)準(zhǔn)樣本的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對比，發(fā)現(xiàn)經(jīng)過Pala分選后的細(xì)胞數(shù)量更多，每個(gè)細(xì)胞的平均讀數(shù)更低，每個(gè)樣本的總讀數(shù)更多，測序飽和度更低。

3) 從結(jié)果圖中看到，標(biāo)準(zhǔn)樣本主要由少突膠質(zhì)細(xì)胞主導(dǎo)，而Pala測序顯示出更多的集群和更均勻的細(xì)胞類型分布。

相較于傳統(tǒng)核樣本準(zhǔn)備方法，單細(xì)胞柔性分選系統(tǒng)Pala提供了以下優(yōu)勢：

總的來說，單細(xì)胞柔性分選平臺Pala 和 10X Genomics強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，為單細(xì)胞RNA測序提供了一個(gè)高質(zhì)量、高效率的樣本準(zhǔn)備方案。

如果您對單細(xì)胞柔性分選系統(tǒng)Pala

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