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　　同一事件，新媒體可以在*時間更新動態(tài)，傳統(tǒng)媒體就應(yīng)挖掘事件背后的新聞，彌補時效上的缺失。另外，網(wǎng)絡(luò)上的信息來源魚龍混雜，“據(jù)說"成為出現(xiàn)頻率最高的詞語，傳統(tǒng)媒體可以在信息來源上加以甄別，獲取*手資料，而非經(jīng)過多次轉(zhuǎn)述的信息，增強信息的權(quán)威性。

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　　4、年齡變化隨著年齡的變化，面部外觀也在變化，特別是對于青少年，這種變化更加的明顯。對于不同的年齡段，人臉識別算法的識別率也不同。一個人從少年變成青年，變成老年，他的容貌可能會發(fā)生比較大的變化，從而導(dǎo)致識別率的下降。

　　車間里穿梭的一款物料運輸機器人引發(fā)大家關(guān)注，它與生產(chǎn)線上的包裝機器人進行無縫協(xié)作，這種AGV無人駕駛激光制導(dǎo)小車是一個自動化搬運、補給物料的小機器人，工作人員稱它為小黃車，在灌裝中心，這樣的小黃車機器人共有10臺。

　　十三、加強主管部門、行業(yè)協(xié)會和企業(yè)與銀行業(yè)金融機構(gòu)的信息溝通。銀行業(yè)金融機構(gòu)在落實政策過程中，應(yīng)加強與發(fā)展改革部門、工業(yè)和信息化部門等主管部門、行業(yè)協(xié)會和鋼鐵煤炭企業(yè)的溝通與交流，解決銀政、銀企信息不對稱問題。

　　同時，他分享了道依茨一汽(大連)柴油機在智能刀具管理實踐中的經(jīng)驗。中車集團中車工業(yè)研究院智能制造研究室項目經(jīng)理彭飛從頂層規(guī)劃、數(shù)字化工廠實踐等角度介紹了中車在智能制造實踐方面的經(jīng)驗。東北制藥集團it總監(jiān)馬險峰介紹了智能制造頂層規(guī)劃，包括設(shè)備層、控制層、操作層、管理層、企業(yè)層5個層級，針對流程行業(yè)的行業(yè)特點并結(jié)合實際智能制造實踐做了分享。