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診斷乳腺癌準確率高達99.72% AI在醫(yī)學領域中的應用范圍逐漸擴大
2024年06月28日 15:28:28
來源：化工儀器網(wǎng) 點擊量：5589
近日，據(jù)美國東北大學團隊在《癌癥》雜志上發(fā)布的文章表明，其團隊成功開發(fā)出一款基于網(wǎng)絡的人工智能(AI)系統(tǒng)，這款系統(tǒng)在檢測乳腺癌方面的準確率高達99.72%。
【化工儀器網(wǎng) 時事熱點】近日，據(jù)美國東北大學團隊在《癌癥》雜志上發(fā)布的文章表明，其團隊成功開發(fā)出一款基于網(wǎng)絡的人工智能(AI)系統(tǒng)，這款系統(tǒng)在檢測乳腺癌方面的準確率高達99.72%。
資料顯示，該團隊創(chuàng)建了一個集成式深度學習模型，這一模型可整合多款不同模型來提高診斷的準確性并減少誤差，利用目前公開的數(shù)據(jù)庫(如癌癥組織病理學數(shù)據(jù)庫(BCHD)中儲存的惡性和良性乳腺組織的圖像)，對這一智能模型進行深度訓練，使其能在實驗過程中對乳腺的健康程度進行辨別。
這款新開發(fā)的AI系統(tǒng)能夠查看高分辨率圖像，從歷史數(shù)據(jù)中不斷學習如何識別癌癥并進行診斷，并且這一能力將在應用的過程中不斷加強。數(shù)據(jù)顯示，本模型在活檢中幾乎不會錯過一個腫瘤。
相比于傳統(tǒng)的問診，這一模型能夠在連續(xù)診斷多人后保持穩(wěn)定性能，不會因資歷、經(jīng)驗、疲勞等因素影響檢測結(jié)果的準確性。在理想情況下，該系統(tǒng)能幫醫(yī)生更快、更準確地識別患者，用于診斷那些缺乏患者數(shù)據(jù)的罕見癌癥。
AI在醫(yī)療診斷領域的應用案例日益增多，展示了AI在醫(yī)療診斷中的實際應用和潛力。
肺癌作為世界上常見的惡性腫瘤之一，早期診斷對治療至關重要。借助深度學習的算法，研究人員開發(fā)出了一種基于肺部CT掃描圖像的肺癌診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過大量肺部CT圖像的訓練，學習識別肺部正常組織和惡性腫瘤的特征。經(jīng)過測試，該系統(tǒng)在肺癌診斷上的準確率達到了93%，遠超傳統(tǒng)醫(yī)學影像學。
Da Vinci手術(shù)機器人為例，它結(jié)合了遠程控制和機器學習技術(shù)，實現(xiàn)了更精確和無誤的手術(shù)操作。通過高像素攝像頭和微創(chuàng)手術(shù)儀器，醫(yī)生能夠遠程進行手術(shù)，減少手術(shù)風險和并發(fā)癥。機器人手術(shù)系統(tǒng)還能減少手術(shù)切口，減輕患者術(shù)后疼痛感，縮短康復期。
傳統(tǒng)的問診方式需要長時間的面對面交流，而智能問診輔助系統(tǒng)則提高了初步診斷的效率?；颊呖梢酝ㄟ^在線平臺輸入病情信息，系統(tǒng)結(jié)合病歷、癥狀、病史等信息和醫(yī)療數(shù)據(jù)、專家經(jīng)驗進行初步診斷預測。OncologyAI的智能輔助診斷和治療決策系統(tǒng)：OncologyAI系統(tǒng)整合了全球的臨床數(shù)據(jù)和癌癥病例，為醫(yī)生提供最新的醫(yī)學知識和療效數(shù)據(jù)。系統(tǒng)能夠根據(jù)患者的病情特點和基因信息，提供個性化的治療建議，幫助醫(yī)生制定最佳治療計劃。在一位晚期乳腺癌患者的案例中，OncologyAI系統(tǒng)推薦了針對該患者基因突變的新型靶向治療方案。
一位年輕女子在多次求醫(yī)無果后，嘗試與ChatGPT交流，得到了克雅氏病(一種罕見神經(jīng)退行性疾病)的可能診斷結(jié)果。在ChatGPT的建議下，該女子接受了進一步檢查，最終確診為克雅氏病，并及時得到了治療。
這些案例充分展示了AI在醫(yī)療診斷中的廣泛應用和顯著效果，不僅提高了診斷的準確性和效率，還為患者帶來了更好的治療體驗和結(jié)果。隨著技術(shù)的不斷進步，AI在醫(yī)療領域的應用將越來越廣泛，為醫(yī)療行業(yè)帶來更多的創(chuàng)新和變革。
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