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用“魔法”打敗“魔法” 《科學(xué)》雜志將用AI檢測欺詐性圖像
2024年01月09日 11:22:12
來源：化工儀器網(wǎng) 點擊量：5203
學(xué)術(shù)期刊是大部分人主動接觸并了解學(xué)術(shù)成果的一個重要途徑，相對的，一本權(quán)威的學(xué)術(shù)期刊理應(yīng)也要保證內(nèi)容的真實性，向讀者提供有效的可供參考的原始研究論文。
【化工儀器網(wǎng) 行業(yè)百態(tài)】學(xué)術(shù)期刊是大部分人主動接觸并了解學(xué)術(shù)成果的一個重要途徑，相對的，一本權(quán)威的學(xué)術(shù)期刊理應(yīng)也要保證內(nèi)容的真實性，向讀者提供有效的可供參考的原始研究論文。
《科學(xué)》作為美國科學(xué)促進會出版出版的綜合性科學(xué)雜志，其關(guān)注重點主要在原創(chuàng)性科學(xué)研究和科研綜述上，此外也會刊登一些科學(xué)相關(guān)的新聞、關(guān)于科技政策和科學(xué)家感興趣的事務(wù)的觀點。與此同時雜志涵蓋的領(lǐng)域非常廣泛，因此在保證了權(quán)威性的同時，也非常適合一般讀者閱讀。
但隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，《科學(xué)》雜志也面臨了絕大多數(shù)學(xué)術(shù)刊物所面臨的一個難題——AI造假。
事實上，欺詐性科學(xué)圖像是學(xué)術(shù)刊物上老生常談的話題，簡單的說就是通過裁剪、旋轉(zhuǎn)、更改對比度等方式，讓引用的圖片可以契合文章的結(jié)論——即便結(jié)論可能本身并不符合事實。而欺詐性科學(xué)圖像所導(dǎo)致的直接結(jié)果就是“欺詐性的學(xué)術(shù)研究”現(xiàn)象。
盡管這種情況以前就有，并且《科學(xué)》有非常規(guī)范且復(fù)雜的評審機制，大部分欺詐性科學(xué)圖像在發(fā)表前就會被檢測出來。但是隨著AI的出現(xiàn)，由AI來進行欺詐性科學(xué)圖像編輯的情況也隨之增加，而這也增加了圖像驗證工作的壓力。如果不幸有涉及“欺詐性的學(xué)術(shù)研究”的文章發(fā)布，那后續(xù)就會出現(xiàn)不得不撤回的文章。
不過AI能造假自然也可以辨別圖片的真假。2024年《科學(xué)》雜志在社論中宣布，其六種主要出版物將采用由人工智能驅(qū)動的圖像分析工具Proofig進行圖像甄別工作。據(jù)悉，期刊團隊已利用 Proofig 軟件進行了數(shù)月測試，這款 AI 軟件據(jù)稱能夠準確識別經(jīng)過裁剪、旋轉(zhuǎn)、更改對比度的圖像，并從中圈出可能存在“欺詐性”的圖像，以便于人類編輯進一步檢查。更重要的是，從對比結(jié)果來看，該工具能夠比人類審閱者更準確地檢測出被更改的圖像。
值得一提的是，由于整個過程中，最后一步依舊由人類編輯來完成，因此不需要擔心誤判的情況，但這卻可以大大降低編輯的工作量，并且有助于在做出決定之前識別簡單的錯誤和欺詐性活動。
此外，這也并非是首次在學(xué)術(shù)界采用AI來避免學(xué)術(shù)亂象的出現(xiàn)?！犊茖W(xué)》的競爭對手《自然》就曾推出過一個用于檢測出版物的重復(fù)內(nèi)容使用情況的AI——Imagetwin，以此規(guī)避重復(fù)刊登或者抄襲融梗情況的出現(xiàn)。
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